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浙大小姐姐搞出秃头生成器登CVPR,完美沿用五官脸型,这就去给我的简历加加分

发布时间:2025/09/11 12:17    来源:固镇家居装修网

萧箫 发自 凹非寺

光子位 | 政府会号 QbitAI

还在为找工作去餐馆剃从前吗?试试这个转化如此一来加器!

只要转换如此一来加一张录像,控制器的就是近乎无瑕的胖子,气质立刻从兼职改善到主管 (手动狗头)

无论你是新进的处理程序员小哥,还是短裙青天的处理程序媛,都可以通过这个方式“愈发更强”:

有了这个名叫 HairMapper的“胖子宝物”,P短发就是分分钟的事情,端正却全然不曾受影响:

嗯,此后有了自已继续做的衣著,直接P一个……

要做到这么好的真实感,得用三个GAN合力若无。

人会都能用的“胖子宝物”

比如说,HairMapper的物理现象一共分为三步,转化如此一来加从前→保持一致端正→合并图案。

首可先,译者们借助StyleGAN,继续显然一个与原略微相近的从前真实感:

这时候我们看到,StyleGAN没办法继续能用精准地控制端正转化如此一来加,因此体态稍微难免变化。

那么再一,就是借助InterFaceGAN,抠出一个短发都有的体态和端正形象,同时也保持一致四周的风光:

最后,将前分步转化如此一来加的真实感转化成,就继续显然了一个近乎的“胖子”:

不过值得一提的是,由于短裙、异性恋胖子数据资料集少等或许,因此译者们额外为女版“胖子宝物”多加了一个工序。

在这其中都,异性恋录像要可先通过StyleFlow转换如此一来加女性录像,如此一来移位上述工序,就此某种程度得到一个胖子:

这样的真实感还是不错的,在数据资料集中都测试显示,即使是发量无与伦比的女生也能一键水肿 (doge)

译者们将HairMapper与其他的从前转化如此一来加器继续做了个对比。

还继续做如此一来加了6000+从前数据资料集

事实上,早可先这不是不曾继续做过从前转化如此一来加器,只是真实感这不太理自已。

例如Adobe早可先发售过的这个叫StyleFlow的转化如此一来加器,就能让马斯克变秃:

但一个是短发没脱污垢,另一个是端正也给GAN如此一来加了“另外一个人”。除了StyleFlow都有,其他类型的“从前转化如此一来加器”也面临这样的弊端:

这次的HairMapper在GAN水肿的基础上,保持一致了从前的端正,使得转化成出来的人脸这不真实。

无论全家人或圆褶钝:

还是各种多种不同肤色乃至多种不同肤质:

甚至是侧脸乃至有双眼,都能在HairMapper的抑制作用下get丝滑的胖子特效:

现有译者们仍未借助这个算法,将Flickr-Faces-HQ (FFHQ)数据资料集中都的 6000张人像变如此一来加了胖子。

此后无论是P短发、还是附身男装/女装大佬,都能用这个开源数据资料集来操练了:

译者引介

一作Yiqian Wu,来自中都国科学技术大学计算机系统辅助设计与数学方法(CADCoCG)研究小组,现有在读博士生,热情是计算机系统视觉和人像编辑等。

二作Yong-Liang Yang,巴斯大学副总监任教,本硕博完成学业于清华大学,曾任教胡事民任教,研究成果正向是计算机系统数学方法、几何可视化、VR/AR等。

电信译者金小刚,清华大学CADCoCG研究小组任教,研究成果正向包括电影特效模拟、自动驾驶仿真、创造性可视化等。

是不是迫不及待自已要一试“胖子宝物”了?

据译者坚称,现有HairMapper的预操练代码还在加急制作中都,竟然就会敲出来,而数据资料集仍未可以用了~

项目接收者:

论文接收者:

— 完—

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