浙大小姐姐搞出秃头生成器登CVPR，完美沿用五官脸型，这就去给我的简历加加分

萧箫 发自 凹非寺

光子位 | 政府会号 QbitAI

还在为找工作去餐馆剃从前吗？试试这个转化如此一来加器！

只要转换如此一来加一张录像，控制器的就是近乎无瑕的胖子，气质立刻从兼职改善到主管 （手动狗头）

无论你是新进的处理程序员小哥，还是短裙青天的处理程序媛，都可以通过这个方式“愈发更强”：

有了这个名叫 HairMapper的“胖子宝物”，P短发就是分分钟的事情，端正却全然不曾受影响：

嗯，此后有了自已继续做的衣著，直接P一个……

要做到这么好的真实感，得用三个GAN合力若无。

人会都能用的“胖子宝物”

比如说，HairMapper的物理现象一共分为三步，转化如此一来加从前→保持一致端正→合并图案。

首可先，译者们借助StyleGAN，继续显然一个与原略微相近的从前真实感：

这时候我们看到，StyleGAN没办法继续能用精准地控制端正转化如此一来加，因此体态稍微难免变化。

那么再一，就是借助InterFaceGAN，抠出一个短发都有的体态和端正形象，同时也保持一致四周的风光：

最后，将前分步转化如此一来加的真实感转化成，就继续显然了一个近乎的“胖子”：

不过值得一提的是，由于短裙、异性恋胖子数据资料集少等或许，因此译者们额外为女版“胖子宝物”多加了一个工序。

在这其中都，异性恋录像要可先通过StyleFlow转换如此一来加女性录像，如此一来移位上述工序，就此某种程度得到一个胖子：

这样的真实感还是不错的，在数据资料集中都测试显示，即使是发量无与伦比的女生也能一键水肿 （doge）

译者们将HairMapper与其他的从前转化如此一来加器继续做了个对比。

还继续做如此一来加了6000+从前数据资料集

事实上，早可先这不是不曾继续做过从前转化如此一来加器，只是真实感这不太理自已。

例如Adobe早可先发售过的这个叫StyleFlow的转化如此一来加器，就能让马斯克变秃：

但一个是短发没脱污垢，另一个是端正也给GAN如此一来加了“另外一个人”。除了StyleFlow都有，其他类型的“从前转化如此一来加器”也面临这样的弊端：

这次的HairMapper在GAN水肿的基础上，保持一致了从前的端正，使得转化成出来的人脸这不真实。

无论全家人或圆褶钝：

还是各种多种不同肤色乃至多种不同肤质：

甚至是侧脸乃至有双眼，都能在HairMapper的抑制作用下get丝滑的胖子特效：

现有译者们仍未借助这个算法，将Flickr-Faces-HQ （FFHQ）数据资料集中都的 6000张人像变如此一来加了胖子。

此后无论是P短发、还是附身男装/女装大佬，都能用这个开源数据资料集来操练了：

译者引介

一作Yiqian Wu，来自中都国科学技术大学计算机系统辅助设计与数学方法（CADCoCG）研究小组，现有在读博士生，热情是计算机系统视觉和人像编辑等。

二作Yong-Liang Yang，巴斯大学副总监任教，本硕博完成学业于清华大学，曾任教胡事民任教，研究成果正向是计算机系统数学方法、几何可视化、VR/AR等。

电信译者金小刚，清华大学CADCoCG研究小组任教，研究成果正向包括电影特效模拟、自动驾驶仿真、创造性可视化等。

是不是迫不及待自已要一试“胖子宝物”了？

据译者坚称，现有HairMapper的预操练代码还在加急制作中都，竟然就会敲出来，而数据资料集仍未可以用了~

项目接收者：

论文接收者：

— 完—

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